París, Francia – Investigadores internacionales anunciaron el pasado miércoles el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar diagnósticos médicos con varios años de antelación. La herramienta, denominada Delphi-2M, se basa en una tecnología similar a la que impulsa ChatGPT de OpenAI, adaptada al ámbito sanitario para procesar grandes volúmenes de datos clínicos.
El sistema analiza el historial médico de cada paciente para identificar patrones y relaciones entre enfermedades que podrían manifestarse en el futuro. Según los científicos, Delphi-2M es capaz de prever la aparición de más de 1.000 condiciones médicas diferentes, ofreciendo predicciones que podrían transformar la medicina preventiva y la planificación de intervenciones tempranas en la salud pública.
Los datos que permitieron entrenar a la IA provienen de medio millón de pacientes contenidos en la base biomédica del UK Biobank, mientras que pruebas complementarias se realizaron con la información sanitaria de cerca de dos millones de personas en Dinamarca. Los expertos subrayan que el sistema “aprende a identificar secuencias y combinaciones de diagnósticos”, un proceso comparado con la comprensión de la gramática de un texto, lo que permite reconocer patrones invisibles al análisis convencional.
El equipo internacional, que incluye investigadores de Reino Unido, Alemania, Suiza y Dinamarca, afirma que Delphi-2M podría ayudar a determinar, por ejemplo, qué individuos presentan un riesgo significativamente mayor de sufrir un infarto, más allá de los factores tradicionales como la edad o los antecedentes familiares. Estos resultados se ilustraron mediante diagramas que muestran la capacidad del modelo para proyectar riesgos individuales con un nivel de precisión aún no alcanzado por métodos actuales.
Lea también: Iberostar lanza programa para el bienestar de empleados y sus familias
Aunque el potencial es prometedor, los científicos insisten en que el modelo aún debe pasar por pruebas adicionales antes de su implementación clínica. Los expertos advierten que, si bien Delphi-2M podría guiar decisiones médicas y optimizar recursos en sistemas sanitarios con presión creciente, su uso generalizado requerirá validaciones rigurosas y supervisión ética constante.
Este avance se suma a la creciente adopción de herramientas predictivas en medicina, como programas para calcular riesgo cardiovascular. Sin embargo, a diferencia de sistemas existentes que se centran en condiciones específicas, esta nueva inteligencia tiene la capacidad de analizar todas las enfermedades simultáneamente y a largo plazo, abriendo la puerta a un enfoque preventivo integral.
Profesionales del área, como Gustavo Sudre del King’s College de Londres, consideran que el desarrollo representa un paso clave hacia la modelización predictiva en medicina que sea escalable, interpretable y ética, ofreciendo la posibilidad de transformar la manera en que se anticipan y gestionan enfermedades a nivel poblacional.
Meta excluye a Europa de sus nuevos modelos de IA generativa
